「生成AI」という言葉を耳にしない日はないほど、私たちの身の回りにはAIが溢れています。ChatGPTや画像生成AIなど、その進化は目覚ましく、ビジネスや日常生活での活用も急速に進んでいますよね。
でも、「なんだか難しそう…」「専門用語ばかりでよくわからない」と感じている方も多いのではないでしょうか？
ご安心ください！この記事では、生成AIをこれから使いこなしたいあなたのために、これだけは知っておきたい最重要キーワード10選を、具体的な例を交えながらわかりやすく解説します。
難しい技術の話は一切なし！これらのキーワードを理解すれば、生成AIに関するニュースや記事がスラスラ読めるようになり、さらに自分でAIを使いこなすための第一歩を踏み出せるはずです。さあ、一緒に生成AIの世界を覗いてみましょう！
AIを使用する上でAIリテラシーの向上は必須と言っても過言ではなく、ここをどれだけ底上げできるかで、企業成長度合いにも差が広がっていくと言われています。
生成AIを理解するための最重要キーワード10選
まずは、生成AIの基礎を築く上で欠かせない10個のキーワードを見ていきましょう。
1. プロンプト（Prompt）
プロンプトとは、生成AIに「何をしてほしいか」を伝える指示文のことです。AIはプロンプトに基づいてテキストや画像を生成します。
具体例: 「AIと人間が共存する未来のイラストを作成して」や「今日の献立のおすすめを3つ教えて」などがプロンプトにあたります。良いプロンプトを書くことが、AIから望む結果を得るためのカギになります。
2. 大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）
大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上の膨大なテキストデータを学習したAIモデルのことです。私たちがよく使うChatGPTもこのLLMの一種です。人間のように自然な文章を理解し、生成することができます。
具体例: 長文の要約、記事の執筆、プログラミングコードの生成など、テキストに関する幅広いタスクで活用されます。
3. ファインチューニング（Fine-tuning）
ファインチューニングとは、すでに学習済みのAIモデル（LLMなど）を、特定の目的やデータに合わせてさらに学習させることです。これにより、汎用モデルよりも特定のタスクで高い精度を発揮できるようになります。
具体例: 企業が自社の製品情報や顧客対応履歴でAIモデルをファインチューニングし、より専門性の高いチャットボットを開発するケースなどがあります。
4. 生成（Generation）
生成とは、AIが新しいコンテンツ（テキスト、画像、音声など）を創り出すプロセスのことです。
具体例: プロンプトに応じて、存在しない人物の顔画像を生成したり、オリジナルの詩を作成したりすることが「生成」にあたります。
5. 画像生成AI（Image Generation AI）
画像生成AIは、テキストの指示（プロンプト）から新しい画像を生成するAIです。存在しない風景やキャラクター、アート作品などを瞬時に生み出すことができます。
具体例: 「サイバーパンクな日本の街並み」と入力すれば、そのイメージに合った画像をAIが生成してくれます。
GoogleのImagenやMicrosoftのDALL-E等がこれにあたりますね
6. テキスト生成AI（Text Generation AI）
テキスト生成AIは、プロンプトに基づいて文章を生成するAIです。記事の作成からメールの返信、物語の執筆まで、幅広いテキスト関連の作業をサポートします。
具体例: 「SNS投稿文を考えて」と指示すれば、ユーザーに合わせた文章を作成してくれます。
7. マルチモーダルAI（Multimodal AI）
マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声など、複数の異なる種類のデータを同時に扱えるAIのことです。人間が五感で情報を捉えるように、AIも様々な情報源を組み合わせて理解し、生成します。
具体例: 画像とテキストの両方から情報を読み取り、その内容に基づいたキャプションを生成したり、画像から音声を生成したりするAIがこれにあたります。
8. ハルシネーション（Hallucination）
ハルシネーションは、AIが事実に基づかない、もっともらしい「嘘」の情報を生成してしまう現象のことです。AIが自信満々に間違った答えを生成することもあるため、注意が必要です。
具体例: 実際には存在しない情報を引用したり、間違ったデータを提示したりすることがあります。AIの回答は鵜呑みにせず、事実確認をする習慣をつけましょう。
私が生成AIを活用しようと決意するきっかけとなった西脇資哲氏のセミナーでハルシネーションという言葉は誰もが日常的に使用する言葉になるっておっしゃってましたよ
9. ガイドライン（Guideline）/倫理（Ethics）
生成AIの利用において、ガイドラインや倫理は非常に重要なキーワードです。AIが生成するコンテンツの品質、公平性、安全性、著作権などを確保するためのルールや原則を指します。
具体例: AIが差別的な内容を生成しないようにする、生成された画像がプライバシーを侵害しないようにする、といった取り組みが含まれます。
10. AIアシスタント（AI Assistant）
AIアシスタントは、ユーザーの様々なタスクをサポートするAIのことです。スケジュール管理、情報検索、文章作成、プログラミング支援など、幅広い分野で活躍します。
具体例: スマートフォンの音声アシスタント（SiriやGoogleアシスタント）や、チャット形式で質問に答えてくれるAIツールなどが該当します。
最重要キーワードを理解して、生成AIを使いこなそう！
いかがでしたか？これらのキーワードを理解するだけでも、生成AIに関するニュースや解説記事がずっと読みやすくなったのではないでしょうか。
生成AIは、私たちの仕事や生活を大きく変える可能性を秘めています。難しく考える必要はありません。まずはこれらの基本的なキーワードを押さえて、実際に触れてみることから始めてみましょう。
ChatGPTなどのツールを使ってプロンプトを試したり、画像生成AIで面白い画像を作ってみたりするのも良い経験になりますよ。
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